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CORE SKILLS
作品案例
12 个
已发布完整生产级/开源项目
技术栈覆盖
54+ 项
AI 应用 · 产品方案 · 风控金融 · 工程辅助
AI 应用
6 个
Prompt 架构、RAG 及 Agent 多角色协同
技术博客
6 篇
工程随笔与底层技术思考沉淀
核心技能光谱
以 AI 产品与大模型应用为主轴，辐射产品方案、风控金融与运营，辅以亲手写代码的工程判断力。
AI 与大模型应用
20产品与方案
14风控 · 金融 · 运营
11工程与代码（辅助）
9经历Experience
AI 产品 / AI Native / 开发者 / 设计师。B 端经验，主导企业级 AI Agent 从 0 到 1 落地及优化，覆盖智能问答、文档生成、RAG 知识库等 10+ 场景；业余时间独立开发 5 个 AI 产品，覆盖 Agent、浏览器插件、Web 应用、Skill 等形态。擅长在纷繁多样的业务中找寻 AI 最擅长落地的那一片土壤。
5年
B 端产品经验
10+
AI 落地场景
12
个独立作品
95%+
关键场景准确率
01
职业经历
- 2022.05 — 至今
信雅达科技股份有限公司 · AI FDE · 杭州
主导 AI Agent 在金融场景中落地，识别长尾痛点场景并构建可复用 AI 产品设计与 RAG 知识库框架，落地企业级智能问答、查询、问数、自动推荐、报告生成 10+ AI 场景落地，Agent 工作流设计与产品化落地，平衡用户需求。
- 产品管理：主导自研审计合规产品与智能运营系统全周期管理，30+ 客户需求聚类抽象 12+ 可配置模块，首创产品管理 MATV 法则，利用 ClaudeCode vibe coding 手段快速产出模块 Demo 参与可研，基线模块化提升 20%，荣获 CSIA 2024 年度优秀软件产品奖。
- 解决方案：以行业研究 + 解决方案视角发行产品白皮书，收录公司知识库好评 95%；参与售前推广，促成合同签约 3+，累计 500w+。
- 项目 · 银行 AI 落地
东莞银行智能化场景落地
覆盖全行 7 个核心 AI Agent 场景，降低人工客服进线压力。
- AI Agent 场景挖掘：负责全行各部门问答和智能客服场景问答，全流程产品设计与落地，覆盖客服智能问答、全行级智能问答、微贷问答、运营问答、金融产品查询、报告生成、营销话术推荐引导等 7 个核心场景。
- Agent 产品设计：基于 HiAgent 设计多场景适配方案，通过问答置信度校验、问题澄清、query 转述、意图识别、生成合规性校验、QA 自动抽取、FAQ 自动化生成等方式，平衡平台架构限制和用户需求，实现全业务场景覆盖。
- RAG 知识工程：主导搭建银行客服知识库治理体系，完成 2w+ 文档结构化治理，建立原始制度文档、业务手册、高频 FAQ 的标准化梳理与 QA 审核流程，通过术语库兜底等产品化手段持续提升 Agent 准召率和用户体验。
- Prompt 和 Badcase 调优：针对单 Agent 和对话流 Agent 进行 Prompt Engineering AB Test，利用 Few-shot、CoT 等方式调优；构建场景业务测试集，形成 badcase 标注 → 定位 → 分析 → 优化的闭环调优体系。
- 项目 · 审计 AI
广东农信审计 AI 场景落地项目
落地审计多业务 AI 场景，搭建 RAG 知识库与多 Agent 报告生成体系，提升审计垂直业务作业效率。
- AI 场景探索：探索并落地审计制度问答、审计报告自动生成、词条推荐、依据推荐生成 10+ AI 场景探索及产品化嵌入，进行场景落地蓝图规划。
- RAG 知识工程：主导审计业务领域的 RAG 知识库搭建，进行文档结构化清洗（语义化切片、多级父子切片、元数据留存、路径打标）、HyDE 增强检索、多路召回检索（Chroma 检索、BM25 关键词检索、RRF 融合排序、Reranker）、QA 和 FAQ 抽取，基于 1000+ 样本评测集验证，引用召回率 80%+，准确率 90%+；推出产品 Copilot 模式，精准解决用户需求。
- 报告自动生成：主导审计报告生成类场景从探索到落地 5+，进行数据 10+ 口径梳理、5+ 模板库梳理、多 Agent 搭建，助业务提效 30%。
- 项目 · 审计合规
审计合规智能化项目
面向审计合规业务痛点完成大模型应用端到端落地，搭建 RAG 知识库与提示词工程资产库，完成 AI 智能问答助手 0-1 产品化嵌入生产环境，实现业务提效与可复用能力沉淀。
- AI 场景设计：通过竞品分析、业务痛点分析、用户调研等，探索 AI 大模型在产品中的应用落地场景，针对产品核心功能及流程环节，落地知识问答、知识问数、词条推荐、依据推荐、文稿生成等 10+ AI 智能化场景，推动产品向智能化版本的创新和迭代，促成产品营收 100w+。
- RAG 知识库体系设计：主导业务场景下产品 RAG 知识库框架搭建，整合各维度数据，经过数据清洗（脱敏、去重、无害化）和片段召回，平衡准召率，准确率 95%+，精准解决用户需求；通过用户调研，推出「智能化 Copilot」模式在产品中的应用。
- 提示词调优：基于业务场景下的提示词调优，梳理总结基于产品业务场景下通用的提示词框架模板，通过优化 Few-shot 示例、指令刺激及 COT 设定，关键场景回答准确率突破 95%+，沉淀关键场景下的提示词模板及评测集模板。
- 项目 · 风险管理
四川银行风险管理项目
作为产品交付主导银行风险管理平台落地实施，完成 RCSA 自评估体系设计与智能化功能交付，控制风险，推动产品上线并实现风险筛查效率与模型精度双提升。
- 业务调研与交付方案设计：作为平台板块产品负责人，制定整体项目计划，主导需求调研与方案落地全流程；针对管理分散、易用性差、精细化程度低、控制效率低等痛点，交付导航栏组件、NLP 自动核稿、工具箱、多维模型等功能模块，完成从业务诊断到上线验收的全链路交付闭环。
- RCSA 自评估体系交付与模型验证：结合业务现状、梳理业务流程全链路、全流程、多维度的角色使用场景，针对控制质效差、工具落后、管控颗粒度粗等问题，分别从产品组件 / 模型设计 / 模型配置 / 画像设计 / 同业调研等层面独立设计产品方案；创新性提出 RCSA 自评估工具在该产品的应用，产品上线后，自评估筛查可疑风险点 100+，命中重大风险点 10+，赋能自主建模，模型命中率提升 10%，AUC ＞ 0.8，召回率 ＞ 85%。
- 智能化功能交付与业务赋能：分阶段、层次对业务调研和分析，针对业务问题建立包括标签、指标设计、人员画像、机构画像、风险画像等，并根据需求制定进行优先级排布，确定数据支撑下的统计方式、标准及统计口径；通过大模型实现格式化文档的自动生成，人工操作工作量降低 90%+。
- 项目 · 风险管理
中国邮政储蓄银行风险管理项目
作为业务咨询与交付人员，完成银行风险管理全流程体系搭建与可视化功能落地，推动 50+ 风险模型与多维度管控能力上线，实现风险损失同比下降 5%。
- 风险管理体系搭建与交付：建立风险管理全流程、全维度管控流程，实现匹配流程的预警信号；推动交付账户、员工、客户等风险模型 50+，风险指标 20+，报表设计 10+，产品画像 10+，解决用户在集约管理、降本增效、可视化数据分析、精细化管控等核心痛点，风险损失同比下降 5%。
- 业务调研与可视化设计交付：调研访谈总行 10+ 部门及全国 30+ 分行业务骨干，提炼业务流程与痛点，从领导、管理者、业务人员等多角色视角输出项目规划与现状分析报告；匹配各角色需求交付驾驶舱、多维度大屏画像等可视化功能，完成从调研规划到功能落地的全链路交付。
- 模型管理优化与推广落地：针对产品推广难题，设计并交付可视化建模工具，降低建模使用门槛、提升用户体验；优化后自主模型数量提升 10%+，实现业务能力赋能与交付成果的可复用沉淀。
- 2022.05 — 至今
行业白皮书与解决方案
行业研究与解决方案能力驱动产品白皮书输出与售前转化，支撑 GTM 商业化落地，累计促成合同签署和商机建立。
- 行业研究与解决方案白皮书输出：以行业研究 + 解决方案视角宣发产品白皮书，内容收录公司知识库，白皮书好评率 95%，树立公司售前解决方案标杆，为 GTM 提供标准化内容资产与行业话术支撑。
- 售前支持与商业化转化：深度参与售前客户交流与方案沟通，将行业洞察转化为可落地的解决方案，推动项目合同签署 2+，跑通从内容资产到商业转化的 GTM 闭环。
- 2021.06 — 2021.12
浙江核新同花顺 · 产品经理
投研 SaaS 平台迭代 —— 主导 20+ 次需求优先级评估，上线首周触达 80% 核心客户。
- 主导投研 SaaS 平台核心模块功能迭代与增长策略，通过模块功能需求分析、产品设计及相关功能迭代，完成需求优先级评估及迭代排期；设计标准化内容生产模板并推动技术实施。
02
独立项目 / 作品
不是打工，是自己发现问题、挖掘需求、自己做产品 / 工具、上线。2025 年至今独立开发 6+ 个 AI 产品，覆盖金融 Agent、决策工具、内容生产与开发者效率四类形态。
企业级金融 AI Agent
2决策 & 效率工具
3AI 内容生产工具
2开发者效率 Skill
5思维工坊 Skill
轻量化 CLI 思维导图工具，输入 JSON 即按金字塔原理 + MECE 重组，一键输出 PNG / SVG / FreeMind / XMind / Markdown / OPML 六种格式。
需求评审专家 Skill
多角色 AI 预评审工具，模拟 9 个干系人视角按「方向层 → 结构层 → 细节层」三层递进评审，会前先扫掉 80% 基础问题。
文慧小助手 Skill
公众号长文形象化解读工具，一次解析同步产出「通俗版、专业版、速读版」三套解读，并自动配套流程图、对比表、时间线。
红书快存 Skill
小红书内容一键归档 Skill，自动识别全类型链接，完整抓取标题、正文、图片、视频、标签与互动数据并做完整性校验。
朋友圈读心术 Skill
面向社交识人场景的多模态性格分析工具，提取 37 个结构化特征后，用大五人格、依恋理论、DISC、《冰鉴》多框架交叉验证，输出带置信度的性格画像。
SKILL
写完的 Skill 怎么证明有效？很多人第一句就答错了
面试 Agent 岗被问 Skill 怎么测评，别说「拿几个问题测一下」。Skill 的风险分布在整条链路上：乱触发、抢任务、跑偏。一套正经的测评要覆盖五大维度加工程化闭环。
AI
豆包工作独立上线：与 WorkBuddy 的 AI 办公大战正面开打
豆包工作正式独立发布，字节把 AI 办公入口从飞书交给豆包，从 C 端杀向 B 端。聊聊它与腾讯 WorkBuddy 的对位，以及豆包+飞书+扣子+TRAE 的四张牌。
AI
和 AI 聊到第 20 轮，它忘了我是谁
客服 AI 聊到第十五六轮突然断片，不是模型变笨，是上下文拼装把历史弄丢了。聊聊大模型对话记忆的产品架构。
AI
DeepSeek Harness：从零装跑，让 AI 真的动手干活
DeepSeek 开源的编码智能体框架 DSH，能直接读写文件、执行命令、联网并行。一篇从零装到跑通的上手教程。
AI
128K 的窗口，与 512 字的记忆
当模型上下文窗口冲到 128K，我们却仍把知识切成 512 字的小块。这两种记忆，解决的本不是同一个问题。
SKILL
记忆系统
🏖️ LLM大多数还是通过缓存，缓存不下就通过数据库存起来，LLM缓存容量需要到大模型部署配置时候配置选择。 🎉 不管是短期记忆、中期记忆和长期记忆都需要根…
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