博客 | Jialong AI 实验室

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sjl 的工程随笔与底层思考

探索 Web 交互、LLM 推理决策以及工程降噪艺术

豆包工作正式独立发布，字节把 AI 办公入口从飞书交给豆包，从 C 端杀向 B 端。聊聊它与腾讯 WorkBuddy 的对位，以及豆包+飞书+扣子+TRAE 的四张牌。

面试 Agent 岗被问 Skill 怎么测评，别说「拿几个问题测一下」。Skill 的风险分布在整条链路上：乱触发、抢任务、跑偏。一套正经的测评要覆盖五大维度加工程化闭环。

客服 AI 聊到第十五六轮突然断片，不是模型变笨，是上下文拼装把历史弄丢了。聊聊大模型对话记忆的产品架构。

DeepSeek 开源的编码智能体框架 DSH，能直接读写文件、执行命令、联网并行。一篇从零装到跑通的上手教程。

当模型上下文窗口冲到 128K，我们却仍把知识切成 512 字的小块。这两种记忆，解决的本不是同一个问题。

🏖️ LLM大多数还是通过缓存，缓存不下就通过数据库存起来，LLM缓存容量需要到大模型部署配置时候配置选择。 🎉 不管是短期记忆、中期记忆和长期记忆都需要根…